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Une méthode étonnante pour estimer l’espérance de vie à partir de l’âge de reproduction

Publié le 14 octobre 2026 – Mis à jour le 15 octobre 2026

Comment estimer l’espérance de vie d’un organisme lorsque les données disponibles sont limitées, et certaines même impossible à obtenir? Dans un article de vulgarisation scientifique, F. Thomas Bruss, professeur émérite de l’ULB, propose dans un article paru dans "Spektrum der Wissenschaft" (édition allemande du Scientific American) une approche originale qui établit un lien inattendu entre l’âge moyen de l'activité de reproduction la plus intensive et la durée de vie moyenne.

En s’appuyant sur une loi mathématique connue sous le nom de « loi du 1/e » (Bruss, 1984) , il montre que, dans une grande majorité d' espèces, l’espérance de vie peut être approchée en multipliant l’âge reproductif moyen par le nombre d’Euler e (≈ 2,718).

Cette démarche trouve son origine dans des observations menées en 2025 par les biologistes Rainer Froese (Inst océanographique., Kiel, All.) et Tom Froese,(Okinanwa Res. Inst., Japon). Ils ont constaté, que de nombreux organismes commencent leur activité reproductive après avoir vécu environ 37 % de leur durée de vie. Ces chercheurs ont ensuite contacté Bruss pour trouver une explication pour cette quasi-universalité.  En reliant ces observations à la théorie de l’arrêt optimal développée par Bruss (1984), les chercheurs proposent cette nouvelle méthode d’estimation (que Bruss appelle méthode FFB en l'honneur du père et fils Froese), et ceci pour la grande majorité d'organismes.

Au-delà de son élégance mathématique, cette approche peut offrir un nouvel outil pour la biologie, l’écologie et la gestion des ressources naturelles, notamment lorsqu’il est difficile d’estimer directement la longévité des organismes. Des questions d'espérance de vie d'organismes sont d'une grande actualité, en particulier en vue d'une nouvelle législation de pêche dans des eaux nternationales ainsi que dans le nouveau projet << 3 billions newly planted trees until  2030>> de l'Union Européenne.

Réf. F.T. Bruss,  A unified approach to a class of best choice problems for an unknown number of options, Ann. of Probab, Vol. 12, No 3, 882-889. (1984)