Thèses défendues au Département d'Informatique

Ont obtenu le grade académique de Docteur.e en Sciences :
Application facultaire :: Sciences ::

Sylvie VANDE VELDE Docteure en Sciences	Quantitative methods in immuno-oncology: deconvolution tool, anti-PD1 therapy, model of chronic myeloid leukemia sous la direction de Oberdan LEO, Tom LENAERTS et défendue avec succès le 26/04/2024
Axel ABELS Docteur en Sciences	Resolving Knowledge Limitations for Improved Collective Intelligence - A novel online machine learning approach sous la direction de Tom LENAERTS et défendue avec succès le 23/04/2024
Théo VERHELST Docteur en Sciences	Causal and predictive modeling of customer churn: lessons learned from empirical and theoretical research sous la direction de Gianluca BONTEMPI et défendue avec succès le 29/01/2024
Alexandre RENAUX Docteur en Sciences	Improving on the explainability of digogenic diseases sous la direction de Tom LENAERTS et défendue avec succès le 10/10/2023
Robin GROLAUX Docteur en Sciences	Analysis of DNA methylation variations in rare diseases sous la direction de Matthieu DEFRANCE et défendue avec succès le 19/09/2023
Natividad GONZALEZ BLANCO Docteure en Sciences	Exact and metaheuristic approaches for Network Design Problems sous la direction de Bernard FORTZ et défendue avec succès le 25/01/2023
Raphaël BERTHON Docteur en Sciences	Interplays of Sure, Almost-Sure, and Thresholds Parity Objectives on Markov Decision Processes sous la direction de Jean-François RASKIN et défendue avec succès le 28/10/2022

Mis à jour le 17 mai 2022